银行和金融机构正在迅速扩大其用于销售和服务客户的渠道，用于支持这些渠道的平台和技术往往因地区和国家而异。因此，迫切需要强健且可适应的解决方案。语音分析是目前发展最快的技术之一，预计到2022年将达到21758亿美元。这项技术为金融业带来了许多好处，原因有很多，例如分析和组织大量无法使用的数据。

语音分析是如何工作的？目前，市场上有三种不同类型的技术：基于语音的、语音到文本的和基于语法的。我们基于云的通话记录解决方案Recordia可以配备语音到文本分析，这是一种将非结构化对话转换为元数据的过程，可以在以后进行分析。

–音频被处理成数据。第一步是将录制的音频交互转换为有意义且易于搜索的数据。每个语音分析软件都会因公司及其解决方案背后的技术而异，有些系统会比其他系统更深入，因此请确保对您需要的功能和能力进行研究。例如，Recordia能够将语音转录成60多种语言的易于搜索的文本。

–优化数据一旦对话转换为数据，就必须对其进行优化并做好准备，以获得见解。在此步骤中，语音引擎执行初始分析，并将收集到的信息转换为一系列音素或小的语音。此过程的结果将被编入索引，并通过查询引擎进行搜索。

–数据分析

软件转录并细化收集的数据后，您可以使用它来识别和自动分析关键词、感兴趣的短语、通话中讨论的主题，甚至揭示趋势和机会。通常，结果直接显示在仪表板上，或通过生成的报告显示。使用Recordia，您可以在数百万个通话中搜索信息。

为什么银行和金融机构使用语音分析1。合规与监管金融业是受《多德-弗兰克法案》、MiFID II、MAR、CCPA等法规监管最严格的行业之一，这些法规对合规要求越来越严格，对不遵守法规的公司的罚款和处罚也越来越高。如果您在多个州和/或国家/地区运营，这些问题将变得更加复杂和难以导航。

这一不断变化的监管格局继续增加范围和复杂性，同时增加了维护最新合规计划的成本。为了遵守这些要求，有必要制定战略性的长期计划，并采取预防性的方法来处理法规。

银行和金融机构对语音和数据分析解决方案的需求不断增加，不仅出于法规遵从性的目的，还允许访问大量非结构化数据，这些数据可用于确保最佳做法、员工约束、情绪分析、发现趋势和改进产品/服务。

2。客户沟通的方式正在改变。现在的沟通方式比以往任何时候都多，这使得金融业在保持合规性的同时监控和分析互动变得更加复杂。为了遵守法规和行业标准，公司有一项复杂的管理和分析任务，即监控公司每天与客户和潜在客户的数千次互动。每一次客户对话都代表着潜在的违规行为。记录所有这些频道需要一种至少能够记录所有频道的解决方案，该解决方案能够以高安全级别。

3。欺诈预防不幸的是，欺诈仍然是金融部门面临的最大威胁之一，而且它正变得越来越复杂，这就是为什么对有助于打击欺诈的工具的需求不断增长的原因。金融业需要做好准备，采取积极主动的做法。找到一种能够提供更好地识别和防止欺诈活动的方法的解决方案势在必行。

由于对网络安全和在线欺诈预防的高度重视，网络犯罪分子正在通过电话对话来改变他们的策略。语音分析可用于此目的，方法是制定规则，识别对话中类似欺诈的行为和关键词，以便采取措施降低风险。

Recordia的语音分析是如何工作的？Recordia记录和加密来自多个平台的交互，包括固定电话和手机通话、电子邮件、传真、短信、社交媒体、视频会议，甚至面对面对话。存储录音后，即可应用语音分析及其功能。

–单词识别根据定义的关键字对调用进行识别和分类。例如，识别并标记所有使用“取消订阅”或短语“取消服务”的呼叫，以及提及竞争对手名称或使用咒骂词的呼叫。

Recordia的语音分析功能能够从标记呼叫的那一刻开始启动工作流。例如，根据CCPA，加利福尼亚人有权访问和删除银行或金融机构持有的任何个人信息。使用Recordia，所有带有短语“删除个人信息”的呼叫都可以标记并启动工作流，以便这些呼叫直接通过电子邮件发送给合规官，以便他们可以启动删除过程。

–情感分析通过语音语调、说话人重叠或对话过程中发生的任何其他行为等属性组合来检测通话音频的极性。通过情绪分析，分析中极性的准确性提高，可以生成多个变量进行分析，例如，积极、中性、消极的

情绪分析检测情绪，如幸福、沮丧、愤怒、悲伤等。许多情绪检测系统使用词汇，即关键字列表，或者用复杂的机器学习算法来分析声调等特征。

–自动工作流一旦识别出关键字和分组，只要提及这些类别下的单词或短语，就会对其进行标记，并自动启动工作流。将请求或问题通知相关部门或主管。您可以针对任何合规违规设置警报，并根据您独特的合规要求定制解决方案

Recordia提供符合当前法规的语音分析解决方案，并帮助金融行业的公司遵守MiFID II、CCPA和GDPR。了解有关Recordia的更多信息。