在探讨他在商业中发现的令人惊讶的事情的九篇文章中的第七篇中,Peter Massey 解释了如何更好地理解复杂的问题并做出更明智的决策。
复杂性无处不在。那么,为什么我们还没有习惯它,为什么我们过于简单化,为什么它仍然会让人分心呢?对齐的力量。提取关键问题、数据和决策不一定是复杂的科学。
复杂性是自然的,并且就在我们周围。简单的系统因人类行为和交互的随机性和多样性、随时间的变化以及万事万物的互联性而变得复杂。
作为人,我们倾向于简化复杂的情况和想法,以使它们更容易理解和处理。
这是因为我们的大脑天生会寻找模式并对信息进行分类,以便快速做出决策并驾驭我们的环境。
然而,这种简化的倾向也可能导致糟糕的倾听和得出错误的结论,尤其是在处理复杂问题时。
作为人类,我们倾向于过度概括、偏见和狭隘,我们依赖先入为主的观念,忽略不符合我们思维模式的相关信息。
另一个原因是我们在做出决定时倾向于依赖“启发法”或心理捷径。
启发式方法在许多情况下都很有用,但在处理复杂问题时它们也可能使我们误入歧途。
例如,可用性启发法是根据我们回忆类似例子的容易程度来估计事件可能性的倾向。
如果我们看到很多有关彩票的广告或新闻报道,这可能会导致我们高估罕见事件的可能性,例如中彩票。
确认偏差是处理复杂性时的另一个常见问题。这种倾向是寻找并更加重视支持我们现有信念的信息,而忽略挑战它们的信息。
这可能会导致我们强化自己的信念,而忽略重要的细节,从而导致不完整或不正确的结论。
为了更好地处理复杂性,培养成长心态非常重要,接受挑战并将错误视为学习和改进的机会。
这需要愿意质疑你的信念和假设,并寻求不同的观点并考虑其他解释。
思维导图、概念图和流程图可用于直观地组织信息并识别模式和关系。
培养好奇和开放的态度,并花时间反思你的思维过程也很有帮助。
此外,您可以使用各种工具和技术来管理复杂性并避免这些陷阱。例如,将复杂的问题分解为更小、更易于管理的部分可以帮助您理解和分析不同的组件。
思维导图、概念图和流程图可用于直观地组织信息并识别模式和关系。
我学习并喜欢使用一种解决大问题的最喜欢的技术,称为 SCQH——情境、复杂性、问题、假设。
该框架使您能够收集所有事实和证据,识别未知因素和令人困惑的观点,推断出澄清情况所需的关键问题,并形成关键问题的潜在答案作为您的假设 - 通过获取更多数据来证明或反驳。
使用各种信息源可以帮助您更好地理解复杂的问题并做出更明智的决策。
例如,从不同角度阅读文章和书籍,与不同领域的专家交谈,寻找相反的观点,可以帮助你对情况有更全面的了解。
最后,寻求反馈并寻求持续学习和改进也很重要。通过定期反思您的思维过程并寻求他人的反馈,您可以识别可能妨碍您处理复杂性的能力的任何偏见或假设。
总之,处理复杂性需要结合成长心态、使用工具和技术来管理信息以及致力于持续学习和改进。
通过培养这些技能和习惯,您可以更好地理解复杂的问题并做出更明智的决策。但你不会改变人类的启发法——你必须让他们意识到并与他们合作。
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